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从 AlphaGo 横扫围棋界，以摧枯拉朽之势击败人类顶尖棋手，到 ChatGPT 大语言模型横空出世，颠覆了人们的认知，再到 Sora 的惊艳亮相，生成式 AI 大模型的无限潜力不断释放，AI 一次又一次地刷新着我们的认知，一次又一次地挑战着我们的想象力。

在 AIGC 的时代，所有的不可想象都在变成寻常。

去年9月份当英特尔CEO帕特基辛格在硅谷率先提出“AI PC”的概念时，很多人不以为意。然而，短短几个月内，AI PC 已不再是口号，大模型部署在本地成为可能，2024年甚至被一致认为是AI PC元年。

而今，英特尔通过酷睿Ultra再次领先行业，让AI在商用 PC 领域迈出了坚实的一步，一场席卷全球的AI PC革命正在加速袭来！Canalys的最新报告预测显示，到 2025 年，集成 AI 的 PC 预计将占全球 PC 总出货量的 40% 。

40年来最大革新，

英特尔酷睿Ultra开启商用AI PC时代

AIGC之所以能成为爆点，是因为它颠覆了传统业务模式，重塑了商业的效率和创新的价值链，加速了千行百业数字化的变革，开创了一个AI的新纪元。就目前的市场反响来看，无论是图文生成，还是提高办公效率，AIGC已成为行业用户的刚需，用户希望能够以非常低的成本、更加方便、更加可及的方式来实现效率的跃升。

AIGC下沉到本地端的呼声愈来愈高！在众多的终端设备中，PC被认为是AI的最佳载体。为何这么说？于消费者而言，PC是目前最好的娱乐工具和学习工具，对商业用户而言，PC是最佳的生产工具和协作工具。此外，PC还具有以下优势:1)强大的混合算力；2)安全和强大存储能力。PC 与生成式 AI 的内容生成、内容提取和智能涌现的能力是天生契合的。因此，PC是AI的普惠终端。它将推动 AIGC 的普及，让每个人都能享受到 AIGC 带来的便利和价值。

酷睿第14代处理器——酷睿Ultra的到来打开了商用 AI PC的大门。英特尔称其为 40 年来最重磅的架构更新，它极大地降低了功耗，同时大幅提升了性能，为 AIGC 时代提供了强劲动力。

三大 AI 引擎协同作战，赋予本地设备澎湃算力。酷睿Ultra在单个封装中集成了CPU、GPU 和 NPU三大AI引擎，可让 200 亿参数 LLM 本地运行，为本地化生成式 AI 提供强劲支持。具体来看，酷睿Ultra的CPU部分首次引入两颗低功耗内核，采用Intel 4制程，更优的性能核和能效核带来更高数据吞吐量，性能大幅提升；首次集成了独立显卡架构，内置英特尔锐炫GPU，达到了2倍于前代产品的性能，视频剪辑速度更快；内置的神经处理单元NPU能够以低功耗处理持续存在、大量使用的 AI 工作负载，让续航飙升。

在强悍的三大AI引擎加持之下，酷睿Ultra处理器实现了性能和功耗的双重突破。实测数据表明:

相比使用 了3 年的老旧 PC，办公应用生产力提升最高达 47%；

与上一代产品相比，在频繁使用视频会议的场景下，处理器功耗最高降低 36%；

视频编辑的 AI 性能比上一代产品最高可提升 2.2 倍。

值得一提的是，酷睿Ultra内置的锐炫显卡已经达到了移动工作栈的性能需求，提供了Pro级别的ISV软件认证。在3D渲染评分上，酷睿Ultra9最高可达到上一代酷睿i9产品12倍的性能。

针对商用 AI PC，英特尔推出了基于搭载酷睿Ultra处理器的英特尔vPro平台。该平台在性能、安全性、可管理性和稳定性方面进行了增强，可帮助 IT 部门更轻松地应对转型挑战，为商业用户带来全新的AI PC体验。目前已有 90 多家商用设计采用了酷睿Ultra。商用AI PC的袭来势不可挡！

三大法则，六大应用场景，

勾勒出商用AI PC未来画卷

那么PC上的AI如何展开？基辛格在CES 2024大会上曾总结了三大法则:首先是经济法则，在边缘设备上运行人工智能工作负载比租用云服务器更便宜；其次是物理法则，在客户端执行此操作比将数据往返到云端更快；第三是数据保密法则，由于保存在云端和本地设备上的数据都是真实数据，因此需要进行严格的数据监管，以确保数据的安全性和隐私性。

这三大法则为AI PC指明了方向，英特尔率先锚定了AIGC六大关键应用场景。

场景一:AI Chatbot

不再是一个简单的陪聊工具，也不满足于只做一些打油诗，AI Chatbot将会对特定行业和专业领域提供非常专业的问答。例如，浪潮利用英特尔酷睿Ultra AI PC迅速部署了“YuanChat”，用户能够流畅地使用“源”大模型强大的文本创作、编程、数学计算和逻辑推理能力，享受便捷、安全的本地化智能交互体验。南京英麒智能科技有限公司利用酷睿 Ultra 处理器和 OpenVINOtrade; 深度学习套件为载体，打造了低成本、高质量的数字人解决方案，实现快速精准的数字人智能问答。

场景二:AI PC助理

该AI助理可以极大地简化 PC操作流程，智能处理个人文件、照片和视频等内容，为用户带来更加便捷的数字体验。

场景三:AI Office助手

通过Office套件的插件，为多种工作场景和语言带来 AI 功能的支持，提升办公效率。在本次发布会上，海南欧菲思信息科技和中科创达等公司都演示了AI在处理文档方面的便捷性和智能性。

场景四:AI本地知识库

它可以把个人和企业的文件转换成一个运行在AI PC上的知识库，实现快速的文档处理和知识检索。星环信息科技目前已利用 AI 构建了庞大的本地金融知识库，用户可以按需轻松调用。

场景五:AI图像视频处理

提供图像生成、后期处理、图像细节或风格调整等功能。利用AI生成短视频、3D模型或体机视频，还可智能生成慢动作等内容，开拓创意边界。当虹科技已经通过 AI 生成的高清视频慢动作，实现了生产线缺陷检测，可高效查找故障问题所在。

场景六:AI PC 管理

协助企业更智能、高效地管理设备资产，并增强系统安全。在会上，智谱 AI 展示了其 PC 智能控制、文档处理和演示功能，；神州一诺则分享了其基于 AI 的企业资产管理解决方案，能够快速盘点、分析资产并生成报表，帮助企业降本增效。

英特尔商用AI PC的真正魅力在于它把强大的AI算力和模型带到了我们的身边，直接部署在本地，让我们不再受限于网络的束缚。这不仅让数据处理更加私密和安全，还能降低能耗。

如果将这六大场景看作是商用AI PC的横坐标，那纵坐标就是 AI PC 在各个场景里的纵深拓展，只有将 AI PC与真实的应用场景深入融合，才能充分发挥其价值，并实现商业闭环。

例如在教育行业中，构建在AI PC终端的大语言模型，可以大幅提升教师备课效率，提高备课质量，为缓解教师的工学矛盾和实现优质教育资源的共享作出贡献；又如医疗医药行业中，通过在AI PC上部署大模型帮助新药靶点发现，提升医生和科研人员在药物研发阶段的效率。再比如现在关注度很高的康复养老行业，产业基于AI PC通过动作捕捉对老人健康进行评估与康复健身运动指导，用技术赋能老人健康；对于政务办公场景，考虑到数据隐私管控的需求，AI PC终端非常适合部署本地大模型，提升政务办公效率，惠及民生，从而提供新质生产力。

包括戴尔、惠普、联想等在内的OEM厂商都在积极全面拥抱AI，推动AI技术在PC领域的应用。从传统的PC应用到AI所带来的功能增强再到智能生成，进而到个性化服务，AI必然会在PC上无处不在。而与此同时，随着AI应用在千行百业的不断渗透，AI PC一定会加速化部署，助力各行各业实现智能化转型升级，推动经济社会发展。

在当下AI转型的历史性时刻，英特尔所提供的以AI PC为代表的基础设施就像是为大家带来一块无限大的画布，大家一起发挥自己的想象力，绘出更美、更生动的AI画卷。

英特尔酷睿Ultra携手合作伙伴，

共创商用AI PC生态

如何鉴定一个事物开始蓬勃发展？看生态的成熟度。

英特尔认为软件领导力是AI PC体验的关键。进入商用AI PC新元年，英特尔全面加强对软件生态的投入，通过软件把酷睿Ultra处理器和vPro平台的价值转化为用户体验和商业解决方案。

去年10月，英特尔启动了“AI PC 加速计划”，旨在将独立硬件供应商和独立软件供应商与英特尔资源连接起来，涵盖了从AI工具链、培训、协同工程、软件优化、硬件、设计资源、技术专长、联合营销以及销售机会等全方位支持。英特尔提供全栈的AI开发工具，包括 OpenVINO、One API 等，帮助开发者快速开发和部署 AI 应用。AI PC 加速计划的目标是在2025年前实现为超过 1 亿台 PC 实现人工智能特性。

3月27日，英特尔宣布“AI PC加速计划”再添两项人工智能新举措，即新增“AI PC开发者计划”，并吸纳独立硬件供应商(IHV)加入“AI PC加速计划”。这两项举措将优化并扩大AI规模，并且加速在2025年前为超过1亿台基于英特尔平台的PC带来AI特性。

目前，英特尔已凝聚超过 35 家本土 ISV 和 10 余家 OEM 的生态合力，共拥 AI PC 创新大势，同领生成式 AI 发展新机。

“水利万物而不争”是英特尔的生态之道。技术不是为了技术而生，技术是为了我们每个人而生。英特尔希望能够携手产业的合作伙伴打造更宽容、更包容、更开放的生态，构建全栈的AI应用解决方案，加速AI落地的最后一公里。

结语

英特尔酷睿Ultra AI PC的问世仅仅四个月，便在PC领域引领了一场划时代的变革浪潮， 大模型、大算力、以及众多厂商的合作共建，让AI PC“大力出奇迹”，催生了无数AI新应用的涌现。

这仅仅是开始。商用 AI PC 的时代已经到来，这将是 PC 产业的转折点！AI PC将从根本上改变企业使用PC的方式，为全球劳动力解锁新的体验并提高生产力。将为软件合作伙伴

问卷调查

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