则是靠学习大量数据资源，量子计算作为一种新范式可解决AI资源消耗量大的难题。”欧洲科学院院士、欧洲人文和自然科学院外籍院士金石9日在重庆介绍，面向未来的计算领域，AI与量子计算相结合是重要分支，现在已有国家进行布局。

当天，第三届数学促进经济社会发展论坛在重庆举行，汇聚院士专家、企业代表等共300余人，围绕数学在智能制造、大数据、人工智能等领域的创新实践以及应用前景进行讨论。

金石介绍，量子计算机是一种按照量子力学规律运行的物理设备，能进行高速的数学和逻辑运算，可以在很短时间内解决在经典计算机上难以解决的问题。“当前，量子计算是国际科研的重要领域，美国、加拿大、英国、德国、日本等国家都已开展量子计算研发。”

“当前，以量子计算机、量子云平台为基础开展的应用场景探索，逐渐成为业界研究热点。”金石表示，依托量子计算，可为金融科技、大数据、气象预测、生物医药、能源交通等行业提供更高效的解决方案。他以金融领域为例，量子计算能为金融公司开发评估与优化解决方案，对股票资产等进行最佳投资组合优化，同时对期权的风险进行评估。

中国在AI发展上有何优势？中国科学院院士阮勇斌认为，AI三要素分别是计算力、算法和数据，在计算力和算法方面中国相对国际先进水平较为落后。现在的瓶颈是用于训练更智能模型的真实世界数据正在耗尽。中国有强大的工业基础，应用场景广泛丰富，很多数据都沉淀在这些应用场景里，“在这些领域进行探究仍有大量数据可利用”。

“2024年的诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖均与AI领域相关，生成式AI在千行百业呈现加速部署的趋势。”中国科学院院士、发展中国家科学院院士陈十一表示，AI与各行业技术领域深度融合，催生了医学影像分析、智能驾驶等创新，尤其在研发领域开启了全新的科学研究范式。

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