一段时间以来，不少企业积极开展数字技术技能人才培养，着力优化相关人才培养结构，加大人才储备。比如，有的企业已开启探索建立“首席数据官”机制，加快培育数据管理应用复合型创新型人才。此举有助于有效应对数据应用、数据产权、流通交易、收益分配、安全治理、跨境流通等领域的复杂挑战，为我国数据要素产业生态的完善添砖加瓦。

数据作为新型生产要素，被誉为“新时代的石油”，与土地、劳动、资本和技术并列，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。首席数据官是企业中负责数据管理、应用和战略制定的高级领导者，职责不仅包括确保数据的安全、质量和可用性，还需要将数据整合到业务流程中，推动数据驱动的创新。首席数据官必须是复合型创新型人才，在跨学科知识方面，需要理解数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等关键数据科学领域，以及与之相关的技术工具和平台，也需要了解组织的业务模型、业务流程，懂得如何运用数据支持业务决策，并熟悉数据相关的法规和政策，如数据安全、隐私保护法规，对新的数据技术和工具需要持开放态度，持续探索如何更好地使用数据来支持组织的目标，寻找和推动创新的方法和解决方案。

从比重看，产业数字化是数字经济主阵地，要充分激活数据要素价值，重点在产业数字化领域。首席数据官正是这些企业激活数据要素价值最核心的推动力量，是能够将数据从被动资源转变为积极业务价值的创造者。通过数据分析和战略制定，首席数据官可以帮助企业更好地了解市场趋势、客户需求，制定更明智的决策，并创造新的商业机会。首席数据官还能够提高数据的质量和可用性，确保数据合规性，降低数据泄露风险。他们的领导作用还可以推动数据文化的建立，激发员工参与创新，从而促进数字化转型的成功。

随着数据要素流通加快和创新场景应用增多，企业应加快培养首席数据官，通过这类人才充分激活数据要素价值以确保企业的竞争力。由于首席数据官是复合型创新型的高端人才，因此应建立“四位一体”培养机制，理论实践并重，通过“授权、赋能、评估、激励”全方位进行培养。

在授权方面，企业管理者应正式任命首席数据官并明确其职责，平时要维护其地位，并为首席数据官提供一个跨部门的团队，包括数据科学家、业务分析师和IT专家等，以确保数据策略的顺利执行。在赋能方面，重点是培训和提供资源，对于跨学科方面的不足提供针对性的培训，如数据资产管理、数据资产入表和内控、数据安全与合规、人工智能、跨境文化法规、领导力、项目管理等，帮助首席数据官掌握必要的跨学科技能和知识；资源上提供必要的支持，提供行业顶级的技术、业务的交流或实践机会，以便获取行业最新知识和技能。在评估方面，建立定期的绩效评估和360度反馈机制，帮助首席数据官持续发展。在激励方面，应该建立鼓励创新和容错的文化，以及提供合理的物质激励。

综上所述，首席数据官作为企业中负责数据管理和利用的关键人物，其重要性不言而喻。他们不仅需要具备丰富的数据科学知识，还需要具备强大的领导力和战略眼光，能够将数据转化为企业的竞争优势，推动企业的数字化转型和创新发展。面对未来，产业平台型企业和龙头企业应持续和重点培养首席数据官，确保其在这个关键岗位上发挥出最大的潜能，充分激活全产业链数据要素价值，推动产业数字化、智慧化转型升级。

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